Sobre mí
Más detalles sobre quién soy y el propósito de este blog.
Artem Krivoshchekov
Construyo productos web fiables: salen rápido a producción, escalan con seguridad y generan valor medible para el negocio.
Soy ingeniero fullstack con experiencia práctica en desarrollo de producto, modernización de plataformas y automatización de procesos. Me muevo con soltura tanto en arquitectura e implementación como en optimización del rendimiento y entrega en equipo.
Por qué los equipos me contratan
- Asumo la responsabilidad desde la idea hasta producción y me centro en los resultados, no solo en el código.
- Convierto requisitos de negocio complejos en soluciones técnicas claras.
- Acelero el desarrollo con automatización pragmática, mejores herramientas y una arquitectura limpia.
- Me comunico con claridad con producto, diseño e ingeniería.
Experiencia principal
- Frontend: React, Next.js, TypeScript, gestión de estado, arquitectura de interfaces
- Backend: Node.js, Golang, diseño de API, flujos de integración
- Plataforma: Docker, Kubernetes, servicios en la nube, prácticas de CI/CD
- Ingeniería de producto: entrega de funcionalidades, refactorización de legado, mejoras de fiabilidad
Qué puede esperar de mí
- Ejecución sólida con altos estándares de calidad de código
- Comunicación transparente y entregas predecibles
- Cuidado por la mantenibilidad, la escalabilidad y la salud del producto a largo plazo
Abierto a jornada completa y a contratos
Si necesita un ingeniero que entienda su dominio rápidamente, entregue soluciones listas para producción y suba el listón técnico del equipo, hablemos.
Mi trayectoria profesional
Currículum
- Ingeniero fundador desde el primer día: llevo el desarrollo de las APIs de mis pods de la especificación al lanzamiento, con Node.js y procesamiento de datos en segundo plano con Python.
- Construyo interfaces de nivel empresarial que dan a los profesionales de la salud un acceso fiable a sus datos.
- Diseño pipelines de desarrollo asistidos por IA con foco en la seguridad y me ocupo de la seguridad de aplicaciones (AppSec).
- Q-BitX (fork poscuántico de Bitcoin): puse en marcha el primer nodo de la red y lo empaqueté en un arranque rápido con Docker y compilación para macOS; construí en Go un pool de minería Stratum con PostgreSQL, contabilidad de shares y pagos lprop/solo; aporté mejoras a la billetera.
- Diseñé y lancé una economía in-game completa para DinoRun: mecánicas de vesting, protecciones antifraude, monetización con tienda e IAP y sistemas anti-cheat que dan servicio a más de 10 000 usuarios simultáneos.
- Construí un pipeline de noticias impulsado por IA para CactusPlay (marketplace de juegos): n8n + GPT-4 reescriben feeds RSS en 30–50 artículos de WordPress optimizados para SEO por semana, sin ningún trabajo editorial manual.
- HYPEOSLAV (holding de medios con IA): construí un pipeline de generación de vídeo con IA de extremo a extremo, con renderizado distribuido y flujos GPU/CPU optimizados en coste, además de cadenas de prompts para gráficos y audio reproducibles; los canales crecieron a más de 500 000 visitas al mes.
- Entregué infraestructura full-stack de extremo a extremo en estos productos: integraciones de pasarelas de pago, pipelines de DevOps y sistemas de monitorización en tiempo real.
- Desarrollé un cliente en Node.js que sincroniza cada hora más de 20 000 productos entre PlayStation Store, Xbox Store y WooCommerce, manteniendo la consistencia de datos de una plataforma de e-commerce que genera más de $10k al mes.
- Desarrollé y mantuve plugins propios de WordPress y una integración con Yandex.Market para automatizar el procesamiento de pedidos y ampliar los canales de venta.
- Reduje ~40% los desajustes de contratos de API en una arquitectura de microservicios de 20 servicios implementando DTO tipados entre backends en Go y frontends en TypeScript.
- Construí y escalé servicios backend en Go capaces de manejar miles de solicitudes por minuto con una latencia P95 inferior a 200 ms.
- Implementé patrones robustos de manejo de errores y validación que redujeron ~35% los incidentes en producción relacionados con datos.
- Gestioné la infraestructura como código con Terraform y escalé servicios en AWS (EC2, SQS), garantizando entornos reproducibles y fiables.
- Lideré el desarrollo de un marketplace de NFT en Ethereum, entregando contratos propios en Solidity (ERC-721, ERC-1155) para minteo, comercio y preventas.
- Reduje ~90% los costes de infraestructura migrando al protocolo Seaport y construyendo un cliente IPFS propio para el almacenamiento off-chain de metadatos.
- Reduje un 60% la latencia de la API GraphQL mediante batching selectivo de consultas y caché en un backend de .NET Core y Go.
- Diseñé la arquitectura del frontend con Next.js, Wagmi y Viem para ofrecer conexiones seguras de wallets.
- Lideré un equipo de 3 ingenieros, siendo responsable del roadmap técnico y de la planificación de sprints de una plataforma de marketplace B2B.
- Diseñé la arquitectura de un backend de microservicios en Node.js/NestJS y un frontend en React/TypeScript, mejorando ~25% los tiempos de carga de página.
- Aumenté ~35% la velocidad de entrega de funcionalidades creando una biblioteca reutilizable de componentes de UI y estandarizando los patrones de gestión de estado con Redux.
jun 2018 – feb 2022LanitIngeniero de software fullstack → Ingeniero de software fullstack principal· Rusia- Ingeniero de software fullstack principal (mar 2020 – feb 2022): ascendido a Lead; gestioné un equipo de 7 ingenieros responsable de plataformas empresariales con más de 5000 usuarios activos diarios; impulsé la adopción de React, aumentando ~30% la capacidad de respuesta de la interfaz.
- Fui responsable de la dirección técnica y de las revisiones de código de un portal corporativo, reduciendo ~20% la tasa de defectos en producción mediante prácticas estandarizadas y mentoría.
- Ingeniero de software fullstack (jun 2018 – mar 2020): desarrollé módulos propios de SharePoint para sistemas de gestión de proyectos, mejorando ~40% el rendimiento de la recuperación de datos; construí y mantuve servicios backend y componentes frontend de herramientas internas.
- Ingeniero de software (jul 2016 – ene 2018): implementé nuevas funcionalidades del portal corporativo de SharePoint, construí servicios de informes para aplicaciones universitarias y gestioné bases de datos SQL Server e informes SSRS.
- Operador de computadoras (ene 2014 – jul 2016): mantuve el portal corporativo de SharePoint y desarrollé nuevas funcionalidades con C#, SQL Server y Git.
Educación
- Gestión de incidentes de ciberseguridad y prácticas diarias de protección en línea.
- Manejo de información de salud protegida bajo HIPAA como socio comercial.
- ID de credencial:
effc347a-7e5f-4966-88b7-9d08f9a7e9a7
- Tecnicatura superior de dos años en ciberseguridad; el curso de IA de abajo formó parte de ella.
- dic 2025 — Curso de Actualización Profesional en Inteligencia Artificial. ID de credencial:
64589d0d-ca4b-4040-a7b8-a0230ac0f336. Verificar →
- Realicé investigación de MEV en Ethereum sobre vulnerabilidades de seguridad con herramientas de inspección del mempool y trazado de transacciones para identificar riesgos de reentrancy.
- Diseñé entornos de simulación con Hardhat y Foundry para probar la resistencia de los contratos inteligentes frente a ataques sándwich y frontrunning.
- Patrones avanzados de gestión de estado en React y Redux.
- Ver certificado (PDF) →
- Programación con foco en React.js.
- Ver certificado (PDF) →
- sept 2012 – feb 2018Chelyabinsk State UniversityTítulo de especialista en seguridad informática· Rusia
- Especialización en seguridad informática, programación de bajo nivel e investigación de vulnerabilidades.
- Defendí una tesis sobre análisis de datos a gran escala.
Tecnologías
La mayor parte de mi trabajo vive en repositorios privados o en el control de versiones de la organización, pero puedo compartir muestras de código para una revisión técnica. Los ejemplos de abajo son de proyectos personales:
Algunos ejemplos de mis repositorios públicos:
Contribuciones a open source
qbitx-pool — pool de minería Stratum para Q-BitX
AutorServidor de pool de minería para Q-BitX, un fork poscuántico de Bitcoin, escrito en Go con almacenamiento en PostgreSQL, contabilidad de shares y pagos lprop/solo. Funciona en beta en pools.qbitx.org.
GoPostgreSQLStratumMineríaqbit-docker — el primer nodo de Q-BitX en un contenedor
AutorPuse en marcha el primer nodo de Q-BitX en la red y lo empaqueté en un repositorio de arranque rápido con Docker y compilación para macOS, para que otros operadores levanten un nodo en minutos.
DockermacOSBitcoinHashLips Art Engine — rareza según los ajustes de generación
7216 en upstreamColaboradorAporté una función de cálculo de rareza a una de las herramientas de generación de NFT más usadas jamás creadas (7216★ · 4228 forks en HashLips/hashlips_art_engine). El motor original ensamblaba las capas de la obra, pero no tenía forma de calcular la rareza por atributo a partir de los pesos de generación configurados. La incorporación deriva automáticamente las puntuaciones de rareza de los propios ajustes de generación de la colección, una capacidad ausente en el original y muy solicitada por la comunidad de creadores de NFT. Aplicado tanto en el motor principal como en la aplicación de escritorio complementaria (hashlips_art_engine_app, 150★ · 74 forks).
JavaScriptNFTArte generativoWeb3hexgrad/kokoro — soporte del idioma coreano
6850 en upstreamPR abiertoColaboradorAñadí soporte del idioma coreano a Kokoro (6850★ · 746 forks), uno de los modelos de texto a voz de código abierto con más estrellas y el que impulsa el modelo Kokoro-82M en Hugging Face. La contribución amplía la cobertura lingüística del modelo con el manejo de fonemas coreanos en 4 archivos (25 líneas añadidas) y habilita la generación de TTS en coreano para una comunidad de miles de desarrolladores que construyen aplicaciones con voz.
PythonTTSIANLPCoreanomev-template-rs — patrones de ataque a pools de minería
725 en upstreamColaboradorAmplié el boilerplate de MEV en Rust con más estrellas de GitHub (725★ · 125 forks, de degatchi) con patrones de estrategia adicionales dirigidos a escenarios de explotación a nivel de pools de minería. La plantilla original cubre los flujos estándar de los searchers; la extensión añade patrones de ataques de temporización a nivel de pool y simulaciones de reorganización de bloques, ampliando de forma sustancial la utilidad de la plantilla para el análisis de seguridad de PoW más allá de los casos típicos de sándwich y arbitraje.
RustEthereumMEVEVMMineríacaptainzero93/security_harden_linux — endurecimiento de SSH en Debian/Ubuntu
142 en upstreamFusionadoColaboradorPR fusionado (#16) en un kit semiautomático de endurecimiento de la seguridad de Linux (142★ · 39 forks) orientado a los estándares DISA STIG y CIS Compliance. Corregí dos carencias concretas del soporte de Debian/Ubuntu: la resolución dinámica de la ruta del binario sftp-server (las rutas fijas fallaban en la mayoría de los sistemas Debian) y una limitación inteligente de la tasa de SSH en UFW que detecta correctamente si la unidad de servicio activa se llama ssh o sshd según la distribución. La corrección (40 adiciones, 9 eliminaciones) se fusionó en la plantilla v5.1 sin regresiones de comportamiento.
ShellLinuxSeguridadSSHSTIGCISjquense/react-widgets — reenvío de className (2 PR)
FusionadoColaboradorCorregí un error de reenvío de props en dos componentes de entrada de react-widgets, una biblioteca accesible de campos de formulario para React ampliamente adoptada y usada en miles de aplicaciones en producción. PR #1002 (fusionado, 2020): reenvío de className en NumberInput. PR #1004 (enviado, 2021): la misma corrección para DateTimePickerInput. Ambos errores hacían que el className recibido del componente padre se descartara en silencio, rompiendo los estilos personalizados en componentes compuestos. Cada corrección es mínima y no rompe nada: 5 adiciones, 2 eliminaciones, 1 archivo.
ReactTypeScriptBiblioteca de UIAccesibilidadparadigmxyz/artemis — contribución al framework de bots MEV
2938 en upstreamColaboradorContribución a Artemis (2938★ · 573 forks), el framework modular en Rust más utilizado para construir bots de MEV, mantenido por Paradigm, una de las principales firmas de investigación e inversión en cripto. Artemis aporta el pipeline collector → strategy → executor sobre el que se apoya la infraestructura profesional de MEV. La contribución amplía la capa de estrategias del framework con patrones adicionales desarrollados durante una investigación activa de MEV, sobre la arquitectura asíncrona en Rust probada en batalla que los searchers usan en producción en todo Ethereum.
RustEthereumMEVEVMParadigmlibevm/subway — extensión de investigación del bot sándwich
2217 en upstreamColaboradorAmplié libevm/subway (2217★ · 526 forks), el ejemplo práctico más referenciado de ataques sándwich on-chain en Ethereum, como parte de una investigación profunda de seguridad sobre vulnerabilidades de transacciones en blockchain. Las mejoras incluyen lógica de simulación propia para apuntar con más precisión a la transacción de la víctima, rutas de ejecución endurecidas frente a condiciones de carrera en el mempool e instrumentación adicional para auditar la cobertura de la superficie de ataque. El trabajo constituyó la base empírica de informes de vulnerabilidades y recomendaciones de seguridad sobre el ordenamiento de transacciones en la EVM.
RustEthereumMEVSeguridad blockchainEVMlibevm/subway + integración de bundles de Flashbots
2217 en upstreamColaboradorAmplié el mismo framework libevm/subway (2217★ · 526 forks) con el envío de bundles de Flashbots, la infraestructura dominante para transacciones de mempool privado que usan los searchers de MEV profesionales y los investigadores de seguridad de todo el mundo. La integración elimina la exposición del bot base en el mempool público y permite simulaciones de sándwich reproducibles en un entorno privado. Esto hace que los hallazgos de la investigación sean bastante más fiables, al quitar el ruido externo (bots competidores, guerras de precio del gas) del entorno de medición.
SolidityEthereumFlashbotsMEVEVMplab-assistant
12AutorExtensión de navegador creada para un equipo de operaciones de contenido que trabaja con una de las plataformas de torrents más visitadas de Europa del Este. Acelera los flujos de clasificación y catalogación: permite a los scrapers filtrar, etiquetar y navegar por un catálogo de cientos de miles de entradas en una gran biblioteca de contenido 18+ sin salir de la página. Reduce notablemente el tiempo de procesamiento por elemento y disminuye la carga de navegación en archivos paginados muy profundos.
JavaScriptExtensión de navegadorOperaciones de contenido
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