← Назад ко всем проектам

Личный проект

Hypeoslav — AI-медиахолдинг

Hypeoslav — AI-медиахолдинг

Технологии

PythonTelegramApiAIChatGPTGeminiRecraftElevenlabsMidjourneyDallEYouTubeAdSense

Услуги

  • Архитектура и разработка ИИ-конвейера (Python)
  • Интерфейс управления конвейером на базе Telegram-бота
  • Интеграция множества ИИ-сервисов (изображения, текст, аудио)
  • Сборка постов и автоматизация публикации на нескольких платформах
  • Настройка монетизации YouTube и интеграция AdSense

Результаты

  • Децентрализованный конвейер генерации контента, запускаемый из Telegram
  • Интеграции: Midjourney, DALL·E, Recraft, ChatGPT, Gemini, ElevenLabs
  • Время производства: с 2–3 часов → до менее чем 5 минут на пост
  • Несколько монетизируемых каналов, работающих параллельно при одном операторе

Задача

Стал сооснователем Hypeoslav — медиахолдинга на базе AI, где несколько контент-каналов производят изображения, тексты и аудио в промышленных масштабах. Экономика сходится только при себестоимости поста, близкой к нулю. Ручные процессы в Midjourney, ChatGPT, ElevenLabs и инструментах публикации отнимали по 2–3 часа на пост. Это был не медиабизнес, а студия ручного производства.

Исследование

Разбор процесса производства контента показал, что каждый шаг механический: написать промпт → сгенерировать изображение → написать подпись → сгенерировать озвучку → собрать пост → опубликовать в канал. Ни один из этих шагов не требует творческого решения человека, как только сформулировано задание. Узким местом была не креативность, а оркестрация.

Рассмотренные варианты

  1. No-code инструменты автоматизации (Zapier, Make) — рассмотрены. Не справлялись с многошаговыми вызовами AI API, обработкой ошибок и условной маршрутизацией между сервисами генерации.
  2. Собственная веб-панель — отклонена. Редакторы не хотели ещё одну вкладку для управления; интерфейс должен был находиться там, где они уже работают.
  3. Telegram-бот как интерфейс управления + бэкенд-конвейер на Python — выбран. Редакторы уже пользовались Telegram; команды бота давали мгновенный доступ к конвейеру с любого устройства.

Решение

Оркестрирующий слой на Python подключается ко всем AI API. Интерфейсом служит Telegram Bot API: редактор отправляет контент-задание, конвейер параллельно распределяет его по нужным сервисам генерации, собирает результат и либо публикует автоматически, либо показывает превью на согласование. Каждый тип канала (с упором на изображения, на текст, на аудио) имеет собственный вариант конвейера.

Реализация

Интегрированы Midjourney (через автоматизацию Discord API), DALL·E и Recraft для генерации изображений, ChatGPT и Gemini для подписей и сценариев, а также ElevenLabs для озвучки. У каждого сервиса свой асинхронный обработчик с логикой повторов и резервной маршрутизацией — если Midjourney работает медленно, конвейер автоматически переключается на Recraft.

Сборка поста объединяет сгенерированные материалы в нативные для платформ форматы: каналы Telegram, YouTube Shorts и Instagram. Планирование публикаций реализовано через очередь, распределяющую посты по оптимальным окнам выхода. Монетизация YouTube AdSense настроена по всем видеоканалам.

Результат

Время производства контента упало с 2–3 часов до менее чем 5 минут на пост. Несколько каналов работают параллельно при одном операторе. Инфраструктура ведёт творческий конвейер от начала до конца — за человеком остаётся постановка задания и контроль качества, а не само производство.

Открыт для работы по контракту

Я доступен для работы по контракту. Если у вас есть интересная идея проекта — запишитесь на звонок через Calendly.

Записаться на 30-минутный звонок