Личный проект
ГДЗ — платформа готовых домашних заданий

Технологии
Услуги
- →Архитектура пайплайна ИИ-генерации контента (Python + ChatGPT + Gemini)
- →Промпт-инжиниринг с учётом учебной программы по каждому предмету и классу
- →Настройка мультиязычной платформы и SEO-конфигурация
- →Автоматическая публикация в CMS и генерация sitemap
- →Пайплайн валидации контента на образовательную корректность
Результаты
- ✓Тысячи структурированных страниц с решениями домашних заданий для 3 локалей (RU, PL, UA)
- ✓Автоматический пайплайн генерации — новый контент добавляется обновлением данных учебной программы
- ✓Органический поисковый трафик с первого дня после запуска
- ✓Три независимо развёрнутые платформы под конкретные локали
Задача
ГДЗ (готовые домашние задания) — устоявшаяся EdTech-категория на русскоязычных рынках. Возможность: выйти на польский и украинский рынки, где тот же спрос есть, но предложение скудное. Проблема: производство достаточного объёма качественного структурированного образовательного контента для ранжирования в поиске на масштабе — это огромная контент-операция, слишком медленная и дорогая, чтобы делать её вручную.
Исследование
Анализ структуры контента показал, что решения домашних заданий следуют предсказуемым шаблонам: предмет → класс → учебник → глава → упражнение → решение с пошаговым объяснением. Структура достаточно единообразна, чтобы генерировать её систематически. Переменная — качество: LLM требовали тщательного промптинга и валидации, чтобы выдавать образовательно корректные ответы, а не правдоподобную чепуху.
Рассмотренные варианты
- Нанять копирайтеров под каждую локаль — отклонено. Юнит-экономика не сходится на масштабе; разброс качества между авторами велик.
- Перевести существующий русский контент — частично использовано, но недостаточно. Польская и украинская школьные программы отличаются; прямой перевод даёт неверные ответы.
- ИИ-пайплайны генерации с промптингом с учётом учебной программы — выбрано. ChatGPT и Gemini со структурированными промптами, настроенными под предмет и класс, выдают точные пошаговые решения в нужном масштабе.
Решение
Пайплайны на Python принимают данные учебной программы (метаданные учебников, списки упражнений) и генерируют решения через API ChatGPT и Gemini. Результат валидируется по ожидаемым форматам ответов, структурируется в схему данных сайта и публикуется на соответствующем домене локали. SEO-метаданные генерируются вместе с контентом.
Реализация
Построен многоэтапный пайплайн: загрузка учебной программы → построение промпта под предмет/класс/упражнение → параллельная генерация LLM → валидация структурированного вывода → публикация в CMS. На каждом этапе есть обработка ошибок и очередь на проверку для пограничных случаев, которые помечает валидатор. Под разные типы предметов используются разные модели: Gemini хорошо справляется с математикой и естественными науками; ChatGPT-4o лучше работает с гуманитарными и языковыми предметами.
Запущены три платформы под конкретные локали: gdzclass.ru (RU), domowapraca.com (PL), padruchnik.com (UA). Каждый домен развёрнут независимо со своей SEO-конфигурацией под локаль, структурой внутренней перелинковки и генерацией sitemap.
Результат
Тысячи структурированных страниц контента опубликованы для трёх локалей без пропорционального роста штата. Органический поисковый трафик начал накапливаться с первых недель после запуска по мере индексации страниц. Архитектура пайплайна позволяет добавлять новые классы, предметы или учебники, просто обновив входные данные учебной программы — без изменений кода.
Открыт для работы по контракту
Я доступен для работы по контракту. Если у вас есть интересная идея проекта — запишитесь на звонок через Calendly.
Записаться на 30-минутный звонок