← Назад ко всем проектам

Личный проект

ГДЗ — платформа готовых домашних заданий

ГДЗ — платформа готовых домашних заданий

Технологии

PythonAIChatGPTGemini

Услуги

  • Архитектура пайплайна ИИ-генерации контента (Python + ChatGPT + Gemini)
  • Промпт-инжиниринг с учётом учебной программы по каждому предмету и классу
  • Настройка мультиязычной платформы и SEO-конфигурация
  • Автоматическая публикация в CMS и генерация sitemap
  • Пайплайн валидации контента на образовательную корректность

Результаты

  • Тысячи структурированных страниц с решениями домашних заданий для 3 локалей (RU, PL, UA)
  • Автоматический пайплайн генерации — новый контент добавляется обновлением данных учебной программы
  • Органический поисковый трафик с первого дня после запуска
  • Три независимо развёрнутые платформы под конкретные локали

Задача

ГДЗ (готовые домашние задания) — устоявшаяся EdTech-категория на русскоязычных рынках. Возможность: выйти на польский и украинский рынки, где тот же спрос есть, но предложение скудное. Проблема: производство достаточного объёма качественного структурированного образовательного контента для ранжирования в поиске на масштабе — это огромная контент-операция, слишком медленная и дорогая, чтобы делать её вручную.

Исследование

Анализ структуры контента показал, что решения домашних заданий следуют предсказуемым шаблонам: предмет → класс → учебник → глава → упражнение → решение с пошаговым объяснением. Структура достаточно единообразна, чтобы генерировать её систематически. Переменная — качество: LLM требовали тщательного промптинга и валидации, чтобы выдавать образовательно корректные ответы, а не правдоподобную чепуху.

Рассмотренные варианты

  1. Нанять копирайтеров под каждую локаль — отклонено. Юнит-экономика не сходится на масштабе; разброс качества между авторами велик.
  2. Перевести существующий русский контент — частично использовано, но недостаточно. Польская и украинская школьные программы отличаются; прямой перевод даёт неверные ответы.
  3. ИИ-пайплайны генерации с промптингом с учётом учебной программы — выбрано. ChatGPT и Gemini со структурированными промптами, настроенными под предмет и класс, выдают точные пошаговые решения в нужном масштабе.

Решение

Пайплайны на Python принимают данные учебной программы (метаданные учебников, списки упражнений) и генерируют решения через API ChatGPT и Gemini. Результат валидируется по ожидаемым форматам ответов, структурируется в схему данных сайта и публикуется на соответствующем домене локали. SEO-метаданные генерируются вместе с контентом.

Реализация

Построен многоэтапный пайплайн: загрузка учебной программы → построение промпта под предмет/класс/упражнение → параллельная генерация LLM → валидация структурированного вывода → публикация в CMS. На каждом этапе есть обработка ошибок и очередь на проверку для пограничных случаев, которые помечает валидатор. Под разные типы предметов используются разные модели: Gemini хорошо справляется с математикой и естественными науками; ChatGPT-4o лучше работает с гуманитарными и языковыми предметами.

Запущены три платформы под конкретные локали: gdzclass.ru (RU), domowapraca.com (PL), padruchnik.com (UA). Каждый домен развёрнут независимо со своей SEO-конфигурацией под локаль, структурой внутренней перелинковки и генерацией sitemap.

Результат

Тысячи структурированных страниц контента опубликованы для трёх локалей без пропорционального роста штата. Органический поисковый трафик начал накапливаться с первых недель после запуска по мере индексации страниц. Архитектура пайплайна позволяет добавлять новые классы, предметы или учебники, просто обновив входные данные учебной программы — без изменений кода.

Открыт для работы по контракту

Я доступен для работы по контракту. Если у вас есть интересная идея проекта — запишитесь на звонок через Calendly.

Записаться на 30-минутный звонок