Проект с ИИ-агентом
ИИ-ассистент по продажам для сервисного бизнеса

Технологии
Услуги
- →Проектирование ИИ-агента квалификации и промпт-инжиниринг
- →Интеграция с CRM — автоматическое создание контактов и сделок
- →Персональные follow-up-письма через LLM + email API
- →Интеграция бронирования звонков (Calendly)
- →Логика передачи человеку и маршрутизация эскалаций
- →Скоринг лидов и определение намерения
Результаты
- ✓Встроенный в сайт агент квалификации — человек не нужен вне рабочих часов
- ✓Записи в CRM создаются автоматически с бюджетом, сроками и типом проекта
- ✓Персональное follow-up-письмо отправляется в течение 30 секунд после завершения диалога
- ✓Ссылка на календарь автоматически показывается квалифицированным лидам
- ✓Полный транскрипт диалога передаётся при эскалации
Задача
Сервисный бизнес терял квалифицированные лиды, потому что время ответа в среднем составляло 4–6 часов. Посетители, заполнившие контактную форму, ждали быстрого отклика; к моменту ответа менеджера по продажам многие уже уходили. Команда также тратила много времени на лиды, явно выходящие за рамки бюджета или задачи — на диалоги, которые вообще не следовало эскалировать к человеку.
Рассмотренные варианты
- Виджет живого чата с операторами — мгновенно, но требует персонала круглосуточно. Дорого и непрактично вне рабочих часов.
- Чат-бот на правилах (Intercom, Drift) — быстро развернуть, но жёсткие деревья решений ломались на неожиданных вопросах и давали плохой опыт для всего, что выходило за рамки идеального сценария.
- Агент квалификации на LLM с интеграцией с CRM — выбранный вариант. Естественно ведёт свободные диалоги, соблюдает скрипт квалификации без ощущения заскриптованности и по завершении пишет напрямую в CRM.
Решение
ИИ-агент встраивается на сайт и начинает диалог, когда посетитель проявляет намерение купить (время на странице, глубина прокрутки, посещение страницы с ценами). Агент уточняет проект, бюджетный диапазон и предпочтительные сроки. По завершении он создаёт в CRM контакт и сделку, отправляет персональное follow-up-письмо с резюме диалога и предлагает ссылку на календарь для ознакомительного звонка.

Реализация
Агент работает на GPT-4 со структурированным промптом квалификации, который извлекает бюджет, сроки и тип проекта как типизированные поля. Слой function calling записывает извлечённые данные в CRM через API — без ручного ввода. Follow-up-письмо составляется тем же LLM на основе транскрипта диалога и отправляется через API почтового провайдера в течение секунд после завершения разговора. Бронирование звонка использует embed API Calendly; агент показывает ссылку, когда лид проходит квалификацию.
Передача человеку срабатывает, когда оценка лида превышает порог или когда посетитель явно просит связать его с человеком — диалог и запись в CRM передаются менеджеру по продажам с полным контекстом.
Результат
Время первого ответа сократилось с часов до менее чем 30 секунд. Число неквалифицированных лидов, доходящих до отдела продаж, упало более чем на 60%. Квалифицированные лиды попадали в CRM с заранее заполненными бюджетом, сроками и кратким описанием проекта — время подготовки к звонку сократилось почти до нуля.
Открыт для работы по контракту
Я доступен для работы по контракту. Если у вас есть интересная идея проекта — запишитесь на звонок через Calendly.
Записаться на 30-минутный звонок